Giải thích
Phương sai kết hợp bán hàng là gì?
Sự khác biệt trong kết hợp bán hàng là thước đo tài chính đo lường tác động của những thay đổi trong cơ cấu doanh thu trên tổng doanh thu. Nó giúp các doanh nghiệp hiểu sự kết hợp của các sản phẩm hoặc dịch vụ khác nhau được bán ảnh hưởng như thế nào tổng hiệu suất bán hàng của họ. Sự khác biệt này có thể rất quan trọng để thực hiện các quyết định sáng suốt về dòng sản phẩm, chiến lược giá và hàng tồn kho sự quản lý.
Làm thế nào để tính toán chênh lệch kết hợp doanh số bán hàng?
Phương sai kết hợp bán hàng có thể được tính bằng cách sử dụng công thức sau công thức:
- Chênh lệch doanh số: [ \text{Sự khác biệt về doanh số bán hàng} = (\text{Doanh số thực tế} - \text{Doanh số dự kiến}) \times \text{Giá thực tế} ] Ở đâu:
- Doanh số thực tế là tổng số doanh số đạt được.
- Kế hoạch bán hàng là doanh số bán hàng điều đó đã được mong đợi.
- Giá thực tế là giá tại thời điểm mà sản phẩm đã được bán.
- Khác biệt về giá: [ \text{Sự khác biệt về giá} = (\text{Giá thực tế} - \text{Giá dự kiến}) \times \text{Dự kiến Việc bán hàng} ] Ở đâu:
- Giá dự kiến là giá điều đó được mong đợi ở sản phẩm.
- Tổng phương sai: [ \text{Tổng phương sai} = \text{Chênh lệch doanh số} + \text{Chênh lệch giá} ]
Ví dụ tính toán
Giả sử một công ty có những số liệu sau:
- Doanh thu thực tế: $1.000
- Doanh số dự kiến: $1.200
- Giá thực tế: $10
- Giá dự kiến: $12
Tính toán chênh lệch doanh số: [ \text{Biến động bán hàng} = (1000 - 1200) \times 10 = -2000 ]
Tính toán chênh lệch giá: [ \text{Biến động giá} = (10 - 12) \times 1200 = -2400 ]
Tính tổng phương sai: [ \text{Tổng phương sai} = -2000 + (-2400) = -4400 ]
Trong ví dụ này, tổng phương sai cho thấy tác động tiêu cực đến doanh thu do cả doanh số bán hàng thấp hơn và giá thấp hơn so với kế hoạch.
Khi nào nên sử dụng Công cụ tính phương sai kết hợp bán hàng?
- Phân tích hiệu suất: Đánh giá mức độ hiệu quả của chiến lược bán hàng của bạn thực hiện trái với sự mong đợi của bạn.
- Ví dụ: Đánh giá hiệu quả của một chiến dịch tiếp thị mới.
- Lập ngân sách và dự báo: Giúp thiết lập các mục tiêu bán hàng thực tế dựa trên dữ liệu lịch sử.
- Ví dụ: Điều chỉnh doanh số bán hàng trong tương lai dự báo dựa trên kết quả hoạt động trong quá khứ.
- Quyết định về dòng sản phẩm: Xác định sản phẩm nào hoạt động kém và có thể cần phải ngừng sử dụng hoặc cải thiện.
- Ví dụ: Phân tích cơ cấu doanh thu để xác định các sản phẩm có hiệu suất thấp.
- Chiến lược định giá: Hiểu tác động của việc thay đổi giá đối với hiệu suất bán hàng tổng thể.
- Ví dụ: Đánh giá tác dụng của việc tăng giá trên khối lượng bán hàng.
- Đào tạo bán hàng: Cung cấp thông tin chi tiết để đào tạo đội ngũ bán hàng về sản phẩm trọng tâm và kỹ thuật bán hàng.
- Ví dụ: Xác định sản phẩm cần được chú trọng hơn trong các buổi đào tạo bán hàng.
Điều khoản chính
- Doanh số thực tế: Doanh thu được tạo ra từ việc bán hàng trong một khoảng thời gian cụ thể Giai đoạn.
- Doanh thu dự kiến: Doanh thu dự kiến từ việc bán hàng dựa trên dự báo hoặc ngân sách.
- Giá thực tế: Giá mà sản phẩm được bán trong chợ.
- Giá dự kiến: Giá dự kiến cho một sản phẩm trước đó bán hàng xảy ra.
- Phương sai: Chênh lệch giữa kỳ vọng và thực tế hiệu suất.
Sử dụng máy tính ở trên để nhập giá trị của bạn và tự động xem doanh số kết hợp các kết quả phương sai. Điều này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu bán hàng của bạn.