Explication

Qu’est-ce que l’analyse de sensibilité ?

L’analyse de sensibilité est une technique utilisée pour déterminer l’impact de différentes valeurs d’une variable d’entrée sur une variable de sortie particulière selon un ensemble d’hypothèses donné. Il aide à comprendre la relation entre les variables d’entrée et de sortie, permettant aux utilisateurs d’identifier quelles entrées ont le plus d’influence sur la sortie.

Comment utiliser le calculateur d’analyse de sensibilité ?

Le calculateur d’analyse de sensibilité nécessite trois entrées principales :

  1. Valeur de la variable d’entrée (a) : Il s’agit de la valeur initiale de la variable que vous souhaitez analyser.
  2. Plage de modification (%) : Cela représente le pourcentage de modification que vous souhaitez appliquer à la variable d’entrée. Cela peut être à la fois positif et négatif.
  3. Résultat de la fonction cible (b) : Il s’agit du résultat attendu de la fonction basée sur la variable d’entrée.

Le calculateur calculera alors :

  • Lower Bound : La valeur minimale attendue de la variable d’entrée après application de la plage de modification.
  • Upper Bound : La valeur maximale attendue de la variable d’entrée après application de la plage de modification.
  • Sensibilité : le pourcentage de variation de la fonction cible par rapport à la variable d’entrée.

Formules utilisées :

  1. Calcul de la limite inférieure : $$ \text{Limite inférieure} = a \times \left(1 - \frac{\text{Change Range}}{100}\right) $$

  2. Calcul de la limite supérieure : $$ \text{Limite supérieure} = a \times \left(1 + \frac{\text{Change Range}}{100}\right) $$

  3. Calcul de sensibilité : $$ \text{Sensibilité} = \frac{b - a}{a} \times 100 $$

Où:

  • § a § — Valeur de la variable d’entrée
  • § b § — Résultat de la fonction cible
  • § Change Range § — Pourcentage de changement appliqué à la variable d’entrée

Exemple:

Supposons que vous disposiez d’une valeur de variable d’entrée de 100 $, d’une plage de modification de 10 % et d’un résultat de fonction cible de 150 $.

  1. Variable d’entrée (a) : 100 $
  2. Plage de changement : 10 %
  3. Fonction cible (b) : 150 $

Calculs :

  • Limite inférieure : $$ \text{Limite inférieure} = 100 \times \left(1 - \frac{10}{100}\right) = 90 $$

  • Limite supérieure : $$ \text{Limite supérieure} = 100 \times \left(1 + \frac{10}{100}\right) = 110 $$

  • Sensibilité : $$ \text{Sensibilité} = \frac{150 - 100}{100} \times 100 = 50% $$

Quand utiliser le calculateur d’analyse de sensibilité ?

  1. Modélisation financière : Pour évaluer comment les changements d’hypothèses affectent les projections financières.
  2. Gestion de projet : évaluer les risques et les incertitudes liés aux résultats du projet.
  3. Décisions d’investissement : analyser l’impact des variations des conditions du marché sur les rendements des investissements.
  4. Recherche scientifique : Comprendre comment les changements dans les conditions expérimentales affectent les résultats.
  5. Stratégie commerciale : Pour déterminer l’impact des différentes stratégies sur les performances de l’entreprise.

Applications pratiques

  • Analyse des investissements : les investisseurs peuvent utiliser cette calculatrice pour comprendre comment les changements dans les conditions du marché peuvent affecter les rendements de leur portefeuille.
  • Budget : les entreprises peuvent analyser l’impact des fluctuations des coûts ou des revenus sur leur santé financière globale.
  • Développement de produits : les ingénieurs peuvent évaluer comment les variations des propriétés des matériaux affectent les performances du produit.

Définitions des termes clés

  • Variable d’entrée : la valeur initiale susceptible de changer lors de l’analyse.
  • Change Range : le pourcentage selon lequel la variable d’entrée devrait changer.
  • Fonction cible : le résultat ou le résultat qui est analysé par rapport à la variable d’entrée.

Utilisez la calculatrice ci-dessus pour saisir différentes valeurs et voir comment l’analyse de sensibilité change dynamiquement. Les résultats vous aideront à prendre des décisions éclairées basées sur les données dont vous disposez.