Εξήγηση

Τι είναι η ανάλυση ευαισθησίας;

Η ανάλυση ευαισθησίας είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής εισόδου μπορούν να επηρεάσουν μια συγκεκριμένη μεταβλητή εξόδου κάτω από ένα δεδομένο σύνολο υποθέσεων. Βοηθά στην κατανόηση της σχέσης μεταξύ των μεταβλητών εισόδου και εξόδου, επιτρέποντας στους χρήστες να προσδιορίσουν ποιες εισροές έχουν τη μεγαλύτερη επιρροή στην έξοδο.

Πώς να χρησιμοποιήσετε τον υπολογιστή ανάλυσης ευαισθησίας;

Ο υπολογιστής ανάλυσης ευαισθησίας απαιτεί τρεις κύριες εισόδους:

  1. Τιμή μεταβλητής εισόδου (α): Αυτή είναι η αρχική τιμή της μεταβλητής που θέλετε να αναλύσετε.
  2. Αλλαγή εύρους (%): Αντιπροσωπεύει την ποσοστιαία αλλαγή που θέλετε να εφαρμόσετε στη μεταβλητή εισόδου. Μπορεί να είναι και θετικό και αρνητικό.
  3. Αποτέλεσμα συνάρτησης στόχου (β): Αυτό είναι το αναμενόμενο αποτέλεσμα της συνάρτησης με βάση τη μεταβλητή εισόδου.

Στη συνέχεια, η αριθμομηχανή θα υπολογίσει:

  • Κάτω όριο: Η ελάχιστη αναμενόμενη τιμή της μεταβλητής εισόδου μετά την εφαρμογή του εύρους αλλαγής.
  • Upper Bound: Η μέγιστη αναμενόμενη τιμή της μεταβλητής εισόδου μετά την εφαρμογή του εύρους αλλαγής.
  • Ευαισθησία: Η ποσοστιαία αλλαγή στη συνάρτηση στόχο σε σχέση με τη μεταβλητή εισόδου.

Φόρμουλες που χρησιμοποιούνται:

  1. Υπολογισμός κάτω ορίου: $$ \text{Κάτω όριο} = a \times \left(1 - \frac{\text{Αλλαγή εύρους}}{100}\right) $$

  2. Υπολογισμός άνω ορίου: $$ \text{Ανώτερο όριο} = a \times \left(1 + \frac{\text{Αλλαγή εύρους}}{100}\right) $$

  3. Υπολογισμός ευαισθησίας: $$ \text{Ευαισθησία} = \frac{b - a}{a} \times 100 $$

Οπου:

  • § a § — Εισαγωγή τιμής μεταβλητής
  • § b § — Αποτέλεσμα συνάρτησης στόχου
  • § Change Range § — Ποσοστό μεταβολής που εφαρμόζεται στη μεταβλητή εισόδου

Παράδειγμα:

Ας υποθέσουμε ότι έχετε τιμή μεταβλητής εισόδου 100 $, εύρος αλλαγής 10% και αποτέλεσμα συνάρτησης στόχου 150 $.

  1. Μεταβλητή εισόδου (α): 100 $
  2. Αλλαγή εύρους: 10%
  3. Συνάρτηση στόχος (β): 150 $

Υπολογισμοί:

  • Κάτω όριο: $$ \text{Κάτω όριο} = 100 \times \left(1 - \frac{10}{100}\right) = 90 $$

  • Ανώτερο όριο: $$ \text{Επάνω φράγμα} = 100 \times \left(1 + \frac{10}{100}\right) = 110 $$

  • Ευαισθησία: $$ \text{Ευαισθησία} = \frac{150 - 100}{100} \ φορές 100 = 50% $$

Πότε να χρησιμοποιήσετε τον υπολογιστή ανάλυσης ευαισθησίας;

  1. Χρηματοοικονομική μοντελοποίηση: Για να αξιολογήσετε πώς οι αλλαγές στις παραδοχές επηρεάζουν τις οικονομικές προβλέψεις.
  2. Διαχείριση Έργου: Αξιολόγηση κινδύνων και αβεβαιοτήτων στα αποτελέσματα του έργου.
  3. Επενδυτικές Αποφάσεις: Για να αναλυθεί ο τρόπος με τον οποίο οι διακυμάνσεις στις συνθήκες της αγοράς επηρεάζουν τις αποδόσεις των επενδύσεων.
  4. Επιστημονική Έρευνα: Για να κατανοήσετε πώς οι αλλαγές στις πειραματικές συνθήκες επηρεάζουν τα αποτελέσματα.
  5. Επιχειρηματική Στρατηγική: Για τον προσδιορισμό της επίδρασης διαφορετικών στρατηγικών στην απόδοση της επιχείρησης.

Πρακτικές Εφαρμογές

  • Ανάλυση Επενδύσεων: Οι επενδυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτόν τον υπολογιστή για να κατανοήσουν πώς οι αλλαγές στις συνθήκες της αγοράς ενδέχεται να επηρεάσουν τις αποδόσεις του χαρτοφυλακίου τους.
  • Προϋπολογισμός: Οι επιχειρήσεις μπορούν να αναλύσουν πώς οι διακυμάνσεις του κόστους ή των εσόδων επηρεάζουν τη συνολική οικονομική τους υγεία.
  • Ανάπτυξη προϊόντος: Οι μηχανικοί μπορούν να αξιολογήσουν πώς οι διακυμάνσεις στις ιδιότητες των υλικών επηρεάζουν την απόδοση του προϊόντος.

Ορισμοί βασικών όρων

  • Μεταβλητή εισόδου: Η αρχική τιμή που υπόκειται σε αλλαγές στην ανάλυση.
  • Αλλαγή εύρους: Το ποσοστό κατά το οποίο αναμένεται να αλλάξει η μεταβλητή εισόδου.
  • Συνάρτηση στόχος: Το αποτέλεσμα ή το αποτέλεσμα που αναλύεται σε σχέση με τη μεταβλητή εισόδου.

Χρησιμοποιήστε την παραπάνω αριθμομηχανή για να εισαγάγετε διαφορετικές τιμές και να δείτε πώς αλλάζει δυναμικά η ανάλυση ευαισθησίας. Τα αποτελέσματα θα σας βοηθήσουν να πάρετε τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τα δεδομένα που έχετε.